在人工智能+背景下，智能化学实验竞赛为提升学生跨学科专业的协同创新能力提供了平台。在此背景下，由辽宁省化学会、大连理工大学化学学院、分析化学课程虚拟教研室、“101计划”分析化学课程虚拟教研室共同主办的《第二届智能化学实验挑战赛》于2024年11月2日圆满落幕。本次挑战赛主题为“基于机器视觉的智能滴定实验”，比赛采取直播实验形式(邀请多家著名视频号转播)。本次大赛共有包括北京理工大学、北京师范大学、武汉大学、天津大学、大连理工大学等在内的30所学校的42支团队参加比赛。

新疆师范大学化学化工学院的学子们在副院长、分析化学学科带头人李桂新教授，分析化学教研组组长、实验中心主任马玉花副教授和古丽美克热依·吐尼亚孜老师的指导下，在此次挑战赛中表现出色，共获得二等奖1项、三等奖1项的优异成绩。在比赛过程中，学生们以高度的热情和严谨的态度，积极投入到智能化学实验的设计与实施中。他们充分利用所学知识和技能，结合人工智能技术，对化学实验进行了创新性的改进和优化。通过精确的图像数据采集、高效的算法设计以及智能的滴定过程控制，学生们成功地完成了比赛任务。

《基于pytorch深度学习识别氢氧化钠与柠檬酸反应终点实验》 -新疆师范大学一队

（左一）化学化工学院化学23-3班何玲（左二）化学化工学院化学23-4班周明容（右一）计算机科学与技术学院软件工程 22-6班郭云鹤

一队的参赛作品聚焦于酸碱中和滴定实验，利用深度卷积神经网络对滴定终点图像特征进行提取与训练模型，并通过计算RGB三通道色值结合训练的模型识别反应终点。团队各成员紧密配合最终在赛前创新性地实现了对实验反应终点的颜色判断。

《榴光溢彩——新疆石榴皮提取物在滴定实验中的创新之舞》  -新疆师范大学二队

（左一）化学化工学院化学23-4班薛文娟（左二）化学化工学院化学23-4班阿依达娜·恩特马克（右一）化学化工学院化学23-4班杨蕊婷

在整个智能滴定比赛过程中，二队团队紧密合作，克服了从提取物制备到实验数据处理的重重困难，充分利用了PyCharm Community Edition的优势来精准控制氢氧化钠滴定盐酸的过程，采用新疆石榴皮提取物为指示剂。此次参赛不仅体现了智能滴定在实验中的精准运用，更通过新型指示剂的使用展现了新疆特色资源在化学实验领域的巨大潜力。

此次获奖不仅是对新疆师范大学化学化工学院学生们个人能力的肯定，也是对学院教学质量和科研水平的认可。学院一直以来都注重学生创新能力和实践能力的培养，积极为学生提供各种实践机会和科研平台。此次挑战赛的成功参与和获奖，进一步激发了学生们对化学与人工智能交叉领域的兴趣和热情，也为他们未来的学术研究和职业发展奠定了坚实的基础。

学院对获奖学生们表示热烈的祝贺，并对他们的辛勤付出和卓越表现表示衷心的感谢。学院将继续加强化学与人工智能的交叉研究，推动化学实验教学的创新与发展。同时，也将积极组织学生们参与更多类似的比赛和活动，为他们提供更多的实践机会和展示平台，助力学生在化学与人工智能领域取得更加优异的成绩。学院也期待更多的学生们能够积极参与到化学与人工智能的交叉研究中来，共同推动这一领域的创新与发展。